大手金融事業社のシステム保守フェーズにおけるAI活用・自動化の実務推進支援

大手金融事業社のシステム保守フェーズにおけるAI活用・自動化の実務推進支援|報酬: 180万円〜200万円|勤務地: 東京都23区内|稼働: 100%〜100%

報酬: 180万円〜200万円

勤務地: 東京都23区内

稼働率: 100%〜100%

期間: 2026/11/01

掲載元: ProConnect

業界: ITコンサル

終了日: 2027/02/28

出社頻度: 週4-5

業界タグ: 金融, 銀行, IT, AI

必須スキル: AI, コスト削減, BPR, 業務PMO, DX戦略, 実装, 運用設計, 運用保守, PM, インフラ

求めるスキル: ■スキル要件(MUST)

AI活用・自動化の実務推進人材

・弊社プロパと連携し、実際に手を動かして効率化・自動化を進められる方

・AIを活用した開発効率化、自動化等の実務経験がある方を希望

・AIツールを使った開発、検証、プロセス改善等を自ら実行できる方

お客様環境では現時点でCopilotやGenie等の利用を想定していますが、特定製品の経験というよりも、生成AIを実際のシステム開発・運用プロセスに組み込み、効率化・自動化した経験を重視しています。

プロジェクト概要: 【課題】

■課題/ミッション

・経営層まで上がっている最重要テーマ

・保守フェーズにおける運用コスト削減

・人手作業中心の開発・運用プロセスからの脱却

■期待成果

・Databricks、BigQuery、Hinemos等を含むパイプライン関連業務のAI活用による効率化

・AIを活用した開発・運用プロセスへの転換

・将来的にAIが作業実行まで担える運用モデルの確立

・要員削減と生産性向上の両立

■マイルストン

2026年11月~2027年2月:変革施策立案・PoC・実装(実装は簡易的な部分のみ)

【プロジェクトの全体像と依頼スコープ】

■PJ目的・ゴール

・共通データ基盤のPJにおいて、生成AIを活用した開発・運用変革を推進し、開発生産性・運用品質を向上させる。

・27年3月以降の要員削減がゴール。

・そのため11月~2月の4カ月で、現在人手が介在しているパイプライン関連作業等について、AIを活用して抜本的に効率化・自動化することを目指す。

・単なるPoCではなく、実際の業務プロセスへAIを組み込み、人手作業を大幅に削減した新しい運用モデルを確立する。(「人が作業・判断する組織」から「AIが作業し、人が判断する組織」への変革)

■体制・役割

・プロパー(全体リード)

・AI活用・体制変革リード人材

・AI活用・自動化実務推進人材(※募集ポジション)

■業務スコープ

AI活用・自動化実務推進

・AIツールを活用した自動化実装

・開発プロセス改善

・AI活用検証

・効率化施策実装

・各種技術検証